Ведущий специалист по бизнес-аналитике и финансовому моделированию
Рафт
Полная занятость
Обязанности:
Финансовое моделирование
Разработка и актуализация моделей (DCF, LBO, интеграционные, бюджетирование и прогнозирование).
Стресс-тестирование и сценарный анализ (Base/Worst/Best Case).
Адаптация моделей под требования МСФО (IFRS 9, 13).
Аналитика данных
Анализ финансовых показателей (EBITDA, FCF, ROI).
Прогнозирование ключевых метрик, cash flow и выявление аномалий.
Визуализация данных в Yandex.DataLens, Apache Superset, Metabase, Redash, Plotly (опыт в Power BI/Tableau будет преимуществом), построение дашбордов и KPI-метрик для мониторинга эффективности деятельности.
Применение ML-алгоритмов (если требуется прогнозирование - будет преимуществом).
Поддержка решений
Подготовка отчетов и презентаций для руководства.
Участие в M&A-сделках (due diligence, оценка синергий).
Внедрение методологий для департамента экономики и финансов.
Внедрение новых инструментов (например, переход с Excel на специализированное ПО: Anaplan, Optimacros - будет преимуществом).
Внедрение best practices из Global Modelling Guidelines.
Контроль качества
Аудит расчетов и assumptions в моделях.
Проверка соответствия МСФО.
Фокус: Точность данных, скорость анализа, практическая применимость выводов.
Требования:
1) Технические навыки (уровень – продвинутый)
Excel (Power Query, Power Pivot, DAX, макросы VBA, сложные формулы).
Опыт работы с 1С (ERP, УХ, КА, Бухгалтерия): интеграция данных для анализа, с BI-инструментами, настройка аналитических отчетов в 1С, СКД, язык запросов 1С – преимущество)
Презентации: Power Point,Think-Cell (будет преимуществом).
Языки программирования: Python (Pandas, NumPy).
SQL (PostgreSQL, MS SQL) (написание запросов, оптимизация баз данных - преимущество).
BI-инструменты: Yandex.DataLens, Apache Superset, Metabase, Redash, Plotly Power BI, Tableau, Qlik. Интеграция с ClickHouse, PostgreSQL
Опыт финансового моделирования / корпоративных финансах: 5+ лет.
Английский (для отчетов по МСФО, написанию программного кода, формул).
Знание корпоративных шаблонов и методологий.
Портфолио (наличие – преимущество): скриншоты моделей (без конфиденциальных данных); описание проектов (1-2 страницы); Ссылки на GitHub (если код открыт).