Поиск работы на сайте Jobvk.com
Разместить вакансию
Разместить резюме

Ведущий специалист по бизнес-аналитике и финансовому моделированию

Рафт
  • Полная занятость
Обязанности:

Финансовое моделирование

  • Разработка и актуализация моделей (DCF, LBO, интеграционные, бюджетирование и прогнозирование).
  • Стресс-тестирование и сценарный анализ (Base/Worst/Best Case).
  • Адаптация моделей под требования МСФО (IFRS 9, 13).

Аналитика данных

  • Анализ финансовых показателей (EBITDA, FCF, ROI).
  • Прогнозирование ключевых метрик, cash flow и выявление аномалий.
  • Визуализация данных в Yandex.DataLens, Apache Superset, Metabase, Redash, Plotly (опыт в Power BI/Tableau будет преимуществом), построение дашбордов и KPI-метрик для мониторинга эффективности деятельности.
  • Применение ML-алгоритмов (если требуется прогнозирование - будет преимуществом).

Поддержка решений

  • Подготовка отчетов и презентаций для руководства.
  • Участие в M&A-сделках (due diligence, оценка синергий).
  • Оптимизация ценообразования и рентабельности.

Оптимизация процессов

  • Автоматизация отчетности (Excel/Power Query/Power Pivot/DAX/VBA, Python, SQL).
  • Внедрение методологий для департамента экономики и финансов.
  • Внедрение новых инструментов (например, переход с Excel на специализированное ПО: Anaplan, Optimacros - будет преимуществом).
  • Внедрение best practices из Global Modelling Guidelines.

Контроль качества

  • Аудит расчетов и assumptions в моделях.
  • Проверка соответствия МСФО.

Фокус: Точность данных, скорость анализа, практическая применимость выводов.

Требования:

1) Технические навыки (уровень – продвинутый)

Excel (Power Query, Power Pivot, DAX, макросы VBA, сложные формулы).

  • Опыт работы с 1С (ERP, УХ, КА, Бухгалтерия): интеграция данных для анализа, с BI-инструментами, настройка аналитических отчетов в 1С, СКД, язык запросов 1С – преимущество)

Презентации: Power Point, Think-Cell (будет преимуществом).

Языки программирования: Python (Pandas, NumPy).

SQL (PostgreSQL, MS SQL) (написание запросов, оптимизация баз данных - преимущество).

BI-инструменты: Yandex.DataLens, Apache Superset, Metabase, Redash, Plotly Power BI, Tableau, Qlik. Интеграция с ClickHouse, PostgreSQL

Опыт финансового моделирования / корпоративных финансах: 5+ лет.

  • Английский (для отчетов по МСФО, написанию программного кода, формул).
  • Знание корпоративных шаблонов и методологий.
  • Портфолио (наличие – преимущество): скриншоты моделей (без конфиденциальных данных); описание проектов (1-2 страницы); Ссылки на GitHub (если код открыт).

2) Финансовые знания (уровень – продвинутый)

  • Понимание корпоративных финансов (WACC, CAPM, EV/EB