Поиск работы на сайте Jobvk.com
Разместить вакансию
Разместить резюме

CPO / Product Lead в Data Platform в AI VK

VK
  • Полная занятость

Мы строим единую Data Platform группы VK — инфраструктуру, которая объединяет данные соцсетей, видеосервисов, контентных платформ и рекомендаций. На базе этой платформы работает вся управленческая отчётность, A/B-эксперименты, BI и ML-модели. У нас высокие стандарты качества, быстрые темпы и задачи, влияющие на миллионы пользователей и десятки продуктовых команд.

Что мы делаем

  • Развиваем единый Data Warehouse
  • Делаем инструменты для self-service аналитики и дата-инженерии (каталоги, витрины, пайплайны)
  • Разворачиваем сквозную A/B-платформу
  • Централизуем BI-инфраструктуру
  • Развиваем data governance: lineage, data quality, доступы
  • Обеспечиваем сквозную интеграцию с MyTracker

Задачи

  • Вести продуктовую стратегию всей Data Platform VK: от хранилища до BI и governance-инструментов
  • Управлять продуктовой командой (PM, дизайнеры, техлиды), обеспечивая приоритеты и delivery
  • Согласовывать цели и roadmap с другими CPO, CTO, директорами по аналитике и инфраструктуре
  • Поддерживать баланс между удобством для пользователей (аналитиков, инженеров, менеджеров) и архитектурной целостностью платформы
  • Выстраивать процессы продуктовой разработки, обратной связи и итераций по внутренним продуктам
  • Развивать культуру продуктового подхода внутри инфраструктурной команды

Требования

  • Опыт управления продуктами уровня платформы / инфраструктуры / B2B SaaS
  • Умение формулировать и декомпозировать продуктовые стратегии
  • Понимание data-инфраструктуры: DWH, пайплайны, BI, AB-тесты, governance, event streaming
  • Опыт взаимодействия с техкомандами: инженеры, архитекторы, DevOps
  • Способность работать в среде с высоким уровнем неопределённости и множеством стейкхолдеров
  • Желание строить системы, а не только фичи

Будет плюсом

  • Опыт в B2B-продуктах или платформах для разработчиков/аналитиков
  • Опыт продуктового лидерства в data-heavy компаниях
  • Глубокое понимание метрик, экспериментов и аналитических процессов
  • Наличие фреймворков по приоритизации, запуску MVP и масштабированию решений