ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• развитие математических и финансовых моделей оценки влияния программ господдержки на показатели жилищной сферы
• выявление и моделирование взаимосвязей между отдельными показателями жилищной сферы, в т.ч. в результате изменения макроэкономической политики и др. факторов
• создание новых статистических показателей на данных ЕИСЖС
• ad-hoc запросы по кластеризации/ранжированию регионов, застройщиков, банков

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К КАНДИДАТАМ:

• опыт использования модельного и прогностического аппарата (расчетные, эконометрические модели и др.)
• опыт разработки математических моделей экономики, построения сценарных прогнозов
• опыт анализа и агрегирования данных, выявления выбросов и «подозрительных» данных
• знание одного или нескольких пакетов анализа данных (Gretl, STATA, EViews)
• хорошее знание VBA и SQL
• выпускник ведущих университетов по направлению экономика и математические методы анализа экономики - знания теории вероятностей и мат. статистики, методов анализа и моделирования временных рядов, макроэкономики
• преимуществом будет знание банковской сферы и опыт работы с релевантными статическими данными
• умение работать в режиме многозадачности с высокой степенью ответственности за результат
• опыт работы с аналитическими и статистическими материалами Банка России, Росстата, Минэкономразвития