Продуктовый аналитик (AB тестирование, ML модели)
Х5 Group
- Полная занятость
X5 Group - лучший работодатель TOP 3 по версии hh.ru в 2025г.!
В портфеле брендов торговые сети продуктовой розницы: «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Чижик», а также цифровые бизнес сервисы: "Подписка Пакет", "Vprok.ru", "Доставка Пятерочки", "5Post", "Food.ru".
Сейчас, в структуру бизнес-единицы "X5 Клиентский опыт" (управление, аналитика, разработка), в департамент клиентской аналитики, мы ищем опытного Старшего аналитика данных!
Наша команда помогает бизнесу в формировании и прогнозировании комплекса метрик по анализу поведения покупателей, также мы разрабатываем методологию применения результатов анализа данных в бизнес-решениях и проводим оценку эффектов!
Наши фокусные направления:
- Говорим с бизнесом на одном языке (прибыль, выручка, затраты на продвижение и др. показатели) и помогаем формировать первичный запрос на проведение дальнейших исследований с целью повышения эффективности бизнеса
- Занимаемся совершенствованием существующей модели CLTV, ведём полный цикл разработки ML-продукта: от понимания бизнес-проблемы/запроса и постановки задач командам (продукты, разработка, аналитика) до выведения моделей в продакшен и анализа результатов
- Используем методы Causal Inference для нахождения причинно-следственных связей и оценки эффектов, выстраиваем системы прогнозирования клиентских метрик
Задачи в работе:
- Всесторонняя разработка подходов и методологии расчетов клиентских метрик (CLTV, CAC, ARPU, размер клиентской базы и другие)
- Прогнозирование и отслеживание поведения покупателей через метрики, выявление ключевых факторов влияния и возможностей для их качественного развития
- Постоянное изучение трендов рынка и лучших практик развития клиентских метрик, включая: научные статьи, открытые бизнес источники, книги и прочие материалы
- Рассмотрение бизнес-показателей компании с точки зрения непрерывного поиска новых возможностей для совершенствования бизнес процессов на основе выводов из аналитики
- Разработка аналитических продуктов для покрытия потребностей бизнеса с помощью моделей машинного обучения, оптимизация работы моделей и расчётов на кластере больших данных
- Обоснование архитектуры для продуктивизации моделей, проверка гипотез с помощью АБ-тестирования или более сложных методов
- Подготовка материалов и презентации для защиты своих идей и решений, формирование рекомендаций в адрес бизнес-подразделений
Наши ожидания:
- Опыт работы в анализе данных / Data Science от 3 лет, активная личная позиция, профессиональный интерес и мотивация на работу с данными, проведение исследований
- Уверенный опыт работы в Python и SQL, опыт работы с большим объемом данных, построения ML моделей в сетевом ритейле, - как преимущество
- Хорошие знания теории вероятности и математической статистики, управления алгоритмами и структурами больших данных
- Способность за числами видеть фактический смысл событий, находить причины явлений, корректировать и прогнозировать изменения
Стек:
- Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)
- GreenPlum, Trino, Hadoop (pyspark, hive)
- Airflow, MLFlow, JupyterHub, K8s
- Удобный офис рядом с м. «Добрынинская»