Вакансия в Управлении моделирования и исследования данных блока Финаны Сбербанка.

Основным направлением работы команды является разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются:

• Модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне

• Модели эластичности КФЛ

• Модели рефинансирования КФЛ

• AI-агент управляющего портфелем облигаций.

Обязанности

• Сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)

• Тестирование различных гипотез

• Полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды, AI-агенты)

• Общение с заказчиками и DE.

Требования

• Опыт работы Data Scientist от 2 лет
• Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
• Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики.
• Понимания алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.)
• Владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
• Как плюс будет владение одним из фреймворков DL, pyspark.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• График работы с плавающим началом рабочего дня - официально с 8 до 11 - есть люди с 7, есть с 11), возможными перерывами на погулять и спорт, фултайм офис.