Приглашаем Вас присоединиться к коллективу Российской кластерной обсерватории ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в качестве аналитика/научного сотрудника.
Требуемый опыт работы: от 1 года
Полная занятость, полный день
Высшая школа экономики – один из крупнейших университетов России, ведущий центр образования, научных исследований и разработок. Сегодня в Вышке учится более 50 000 так же студентов и аспирантов, работает более 7000 преподавателей, ученых и административных сотрудников.
Ищем сотрудника в Российскую кластерную обсерваторию (РКО) ИСИЭЗ НИУ ВШЭ –ведущий в России и признанный за рубежом исследовательский и экспертно-аналитический центр, специализирующийся на измерении инноваций на городском и региональном уровнях, инновационной политике, развитии креативных индустрий.
Наши ключевые доклады:
Рейтинг инновационной привлекательности мировых городов
Креативный сектор России в цифрах: 2024
Рейтинг креативных регионов России
Креативная экономика Москвы в цифрах
Креативные специализации российских городов
Атлас экономических специализаций регионов России
Биомедицинские кластеры в мире: факторы успеха и истории лучших
Проекты:
Разработка методов измерения креативной экономики на федеральном и региональном уровнях.
Разработка собирательной классификационной группировки креативных индустрий.
Изучение лучших практик государственной поддержки креативных индустрий.
Регулярный мониторинг креативной экономики Москвы.
Исследование интеллектуальной собственности в креативных индустриях.
Исследование креативных специализаций регионов России.
Задачи в рамках проектов:
Подготовка аналитических материалов в разных форматах (записки, презентации, дэшборды).
Сбор данных (статистика, микроданные, опросы, интервью и пр.).
Анализ полученной информации с использованием статистических и эконометрических методов.
Анализ релевантного международного опыта.
Разработка рекомендаций/дорожных карт для органов власти.
Что мы ждем от успешных кандидатов на данную должность:
Опыт работы на проектах в сфере аналитики культурного сектора и креативных индустрий.
Ученая степень (кандидат или доктор наук, степень PhD) – как преимущество.
Знание современных методов сбора данных (парсинг, API) – как преимущество.
Знание английского языка. Приветствуется знание других языков.
Знание эконометрики и умение пользоваться соответствующими программными средствами (STATA, R и др.) – как преимущество.
Условия работы:
Работа с новаторскими и амбициозными проектами в ведущем российском университете с высокой международной репутацией.
Уникальные возможности профессионального развития и проявления творческого потенциала.
Взаимодействие с ключевыми российскими экспертами в сфере креативных индустрий.
Конкурентную заработную плату и компенсационный пакет.